马尼克·瓦尔马;安德鲁·齐瑟曼 材料图像分类：实现视点和照明独立性。 （英语） Zbl 1039.68738号 Heyden，Anders（编辑）等人，《计算机视觉-ECCV 2002》。第七届欧洲会议，丹麦哥本哈根，2002年5月28日至31日。诉讼程序。第3部分。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-43746-0）。莱克特。注释计算。科学。2352, 255-271 (2002). 小结：本文提出了一种在未知视点和光照下进行材料分类的新方法。我们的纹理模型基于聚集过滤器响应的统计分布。然而，与之前的3D文本表示不同，我们使用旋转不变过滤器，并在极低维空间中进行聚类。在建立了文本字典之后，我们提出了一种新的方法，可以对单个图像进行分类，而不需要任何关于拍摄时的观看或照明条件的先验知识。我们认为，在这样一个低维空间中进行聚类时，使用旋转不变过滤器可以提高分类性能，并用Columbia-Utrecht数据库中所有61个纹理的结果证明了这一说法。然后，我们继续说明如何通过使用弱各向同性补偿视点变化来进一步扩展纹理模型。新的聚类和分类方法与Leung和Malik（ICCV 1999）、Schmid（CVPR 2001）和Cula和Dana（CVPR2001）的方法进行了比较，这是当前最先进的方法。关于整个系列，请参见[兹比尔0992.68528]. 引用于5文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 软件：固化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Varma}和\textit{A.Zisserman}，莱克特。注释计算。科学。235225-271（2002年；Zbl 1039.68738） 全文： 链接