格雷戈里·沙赫纳罗维奇;约翰·W·费希尔。;特雷弗·达雷尔 通过长期观察进行面部识别。 （英语） 兹比尔1039.68719 Heyden，Anders（编辑）等人，《计算机视觉-ECCV 2002》。第七届欧洲会议，丹麦哥本哈根，2002年5月28日至31日。诉讼程序。第3部分。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-43746-0）。莱克特。注释计算。科学。2352, 851-865 (2002). 摘要：我们解决了从长期获得的大量图像中进行人脸识别的问题，这是许多监控和身份验证应用程序中出现的一项任务。一组或一系列图像提供了关于人脸外观变化的信息，可用于更稳健的识别。我们讨论了使用这些信息的不同方法，并表明当将其作为统计假设测试问题时，分类任务自然会产生一种信息理论算法，该算法使用相对熵（Kullback-Leibler散度）对图像集进行分类在输入集的估计密度和每个类的存储图像集合的估计密度之间。我们在两个中等大小的近似正面人脸图像数据集上演示了该算法的性能，并描述了该方法在视相关识别系统中的应用。关于整个系列，请参见[兹比尔0992.68528]. 引用于7文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Shakhnarovich}等人，Lect。注释计算。科学。2352851-865（2002年；Zbl 1039.68719） 全文： 链接