罗兰·兹维穆勒 具有无关不动点的概率保持映射的稳定极限。 （英语） Zbl 1035.37001号 斯托克。动态。 3，第1期，83-99（2003）. 本文研究了（xin[0，frac{1}{2}]\）的概率保持变换（Tx=x+2^px^{1+p}\）和（xin[frac{1'，1]\）与（p\in（0,1）\）概率保持变换的渐近行为。证明了典型可观测（f）的部分和（S_n（f）=sum_{k=0}^{n-1}f\circ T^k）对于某些动态分区是可测的，其收敛到稳定定律。审核人：卡塔琳娜·扬科娃（布拉迪斯拉发） 引用于20文件 MSC公司： 37A05型 保测度变换的动力学方面 37A50型 动力系统及其与概率论和随机过程的关系 60F05型 中心极限和其他弱定理 第37页 涉及区间映射的动力系统 60亿10 平稳随机过程 关键词：中心极限定理;稳定极限分布;无关不动点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zweimüller}，斯托克。动态。3，编号1，83--99（2003；Zbl 1035.37001） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1090/surv/050·doi:10.1090/surv/050 [2] 内政部：10.1142/S0219493701000114·Zbl 1039.37002号 ·doi:10.1142/S0219493701000114 [3] J.Aaronson和M.Denker，《概率统计中的渐近方法及其应用》，圣彼得堡，1998年6月28日至7月1日，编辑N.Balakrishnan，I.A.Ibragimov和V.B.Nevzorov（Birkhäuser，2001）pp。215–224. [4] 内政部：10.1090/S0002-9947-1993-1107025-2·doi:10.1090/S0002-9947-1993-1107025-2 [5] Bingham N.H.，常规变化（1989） [6] 内政部：10.1214/aop/1176993595·Zbl 0511.60021号 ·doi:10.1214/aop/1176993595 [7] 内政部：10.1016/0167-7152（89）90030-8·Zbl 0694.60017号 ·doi:10.1016/0167-7152（89）90030-8 [8] Denker M.，Banach中心出版物23，in：动力系统和遍历理论（1989）·Zbl 0695.60026号 [9] Etemadi N.，Sankhyā：印度统计学杂志。第215页第47页– [10] Guivarc'h Y.，Ann.Inst.h.Poincaré，Probab。统计师。第24页，第73页– [11] DOI:10.1002/mana.19871310114·Zbl 0631.60020号 ·doi:10.1002/mana.19871310114 [12] 伊布拉基莫夫I.A.，独立和平稳随机变量序列（1971）·Zbl 0219.60027号 [13] Keller G.，C.R.学院。科学。巴黎。A 291第155页- [14] 内政部：10.1017/S0143385799133856·Zbl 0988.37035号 ·doi:10.1017/S0143385799133856 [15] 内政部：10.1214/aop/1176993522·Zbl 0518.60033号 ·doi:10.1214/aop/1176993522 [16] Rychlik M.，数学研究。第76页，第69页– [17] 内政部：10.1007/s00222-002-0248-5·Zbl 1042.37005号 ·doi:10.1007/s00222-002-0248-5 [18] DOI:10.1007/BF02788928·Zbl 0447.28016号 ·doi:10.1007/BF02788928 [19] 内政部：10.1007/BF02760623·Zbl 0528.28011号 ·doi:10.1007/BF02760623 [20] DOI:10.1007/BF02808180·Zbl 0983.37005号 ·doi:10.1007/BF02808180 [21] 内政部：10.1017/S0143385700000821·Zbl 0986.37008号 ·doi:10.1017/S0143385700000821 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。