约翰·梅因唐纳;约翰·布朗 使用R的数据分析和图形–一种基于示例的方法。 （英语） Zbl 1033.62002号 剑桥统计与概率数学系列10.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 0-521-81336-0/hbk）。第二十三章，第362页。(2003). 这本书是一本关于统计方法的阐述，侧重于思想和概念。其目的是在统计方法的表示和数学描述中补充更多以数学为导向的科目。作者对此表示同意。对于初学者来说，对统计方法的描述是不够的。这篇课文更能让人耳目一新。通过在大量示例中演示\（R）的使用，对许多方法进行了描述。它尽可能避免使用数学象征主义。第一章是“（R）简介”，最后一章是“R系统-附加主题”。这两章围绕着关于“数据分析风格”、“统计模型”、“形式推理简介”的章节，以及演示使用（R）来使用线性模型分析数据的几个章节：“使用单一预测值的回归”、“多元线性回归”、，“开发线性模型框架”和“Logistic回归和其他广义线性模型”。另外三章涉及更复杂的模型：“多级模型、时间序列和重复测量”、“基于树的分类和回归树”以及“多元数据探索和判别”。审核人：R.Schlittgen（汉堡） 引用于2评论引用于6文件 MSC公司： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62A09号 统计学中的图形方法 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62J05型 线性回归；混合模型 软件：对;DAAG公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Maindonald}和\textit{J.Braun}，使用R的数据分析和图形——基于示例的方法。剑桥：剑桥大学出版社（2003；Zbl 1033.62002）