Rao，J.N.K。 [格雷厄姆·卡尔顿] 小面积估算。格雷厄姆·卡尔顿（Graham Kalton）的前言。 （英语） 兹比尔1026.62003 测量方法学中的威利级数新泽西州霍博肯：威利。xxiii，313页（2003年）。 这本令人印象深刻、文笔优美的书是由一位世界领先者撰写的，它全面而权威地报道了小面积估算，这是调查抽样领域最重要的一个主题。这本书首先讨论了这个主题，分为十章：第一章：引言；第二章：直接域估计；第三章：传统人口学方法；第四章：间接领域估计；第五章：小区域模型；第六章：经验最佳线性无偏预测：理论；第七章：EBLUP：基本模型；第8章：EBLUP：扩展；第九章：经验贝叶斯（EB）方法；第10章：层次贝叶斯（HB）方法。这本书保持了高度的数学严谨性和深度。同时，报告始终清晰、自足、条理清晰，这将极大地造福于各学科的理论家和实践者。在不同章节的末尾添加一些更具技术性的校样的想法将使这本书受到读者的喜爱。大量的参考文献，包括最新的，肯定会提高其价值。这本杰出的著作将为研究生水平和短期课程奠定良好的基础。作者在创作这部杰作方面做了大量工作，这部作品无疑将很快成为经典。审核人：R.Mukerjee（加尔各答） 引用于4评论引用于59文件 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 10层62层 点估计 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：直接域估计；经验贝叶斯方法；经验最佳线性无偏预测；层次贝叶斯方法；间接域估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.N.K.Rao}，小面积估算。格雷厄姆·卡尔顿（Graham Kalton）的前言。新泽西州霍博肯：威利（2003；Zbl 1026.62003）