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图中加权匹配的线性时间局部改进。 (英语) Zbl 1023.68880号

Jansen,Klaus(编辑)等人,实验和高效算法。2003年5月26日至28日在瑞士阿斯科纳举行的第二次国际研讨会,WEA 2003。诉讼程序。柏林:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2647, 107-119 (2003).
摘要:最近,针对图中的加权匹配问题,提出了两种不同的线性时间近似算法。这两种算法的性能比都是1/2。本文给出了一组局部改进操作,并证明了它保证性能比为2/3。我们证明了这些局部改进的最大集可以在线性时间内找到。
为了了解这些局部改进在实践中的表现,我们对四种不同的近似算法进行了实验比较,以计算加权图中的最大权重匹配。其中一种算法是常用的贪婪算法,其性能比为1/2,但运行时为O(m\logn)。其他三种算法都具有线性运行时。其中两个是上述1/2近似算法。第三种算法可能有任意糟糕的性能比,但实际上产生了相当好的结果。我们比较了加权图测试集上算法的质量,并研究了我们的局部改进操作所取得的改进。我们还比较了所有算法的运行时。
关于整个系列,请参见[Zbl 1019.00014号].

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68周25 近似算法
05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68瓦40 算法分析
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