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时空分层贝叶斯建模:热带海洋表面风。 (英语) Zbl 1022.62117号

摘要:时空过程在环境和物理科学中普遍存在。这当然适用于大气和海洋过程,它们通常表现出许多不同尺度的空间和时间变化。这些过程的复杂性和大量观测/预测位置排除了传统的基于协方差的时空统计方法的使用。或者,我们关注有条件指定(即分层)的时空模型。与传统方法相比,这些方法具有几个优点。首先,物理和动力学约束可以很容易地合并到条件公式中,因此,一系列相对简单但物理上现实的条件模型导致了比直接指定的时空协方差结构复杂得多的时空协变结构。此外,通过利用层次方法中固有的稀疏结构以及多分辨率(小波)基,可以使用非常大的数据集计算模型。
这种建模方法是地球科学中一个具有科学意义的问题所必需的。卫星风估计具有较高的空间分辨率,但全球覆盖范围有限。相比之下,主要气象中心提供的风场提供了完整的覆盖范围,但空间分辨率较低。目标是以一种结合地面风场固有时空动力学的方式来组合这些数据。这是进行气象研究的一项重要任务,因为世界海洋上没有完整的高分辨率地面风数据集。这类高分辨率数据集对于提高我们对影响气候和热带扰动的全球气-气相互作用的理解以及推动大规模海洋环流模型至关重要。

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62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
2015年1月62日 贝叶斯推断
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