伯恩哈德·舍尔科夫;亚历山大·斯莫拉。 使用内核学习的简短介绍。 （英文） Zbl 1019.68094号 Mendelson，Shahar（编辑）等人，《机器学习高级讲座》。2002年2月11日至22日，澳大利亚堪培拉，2002年机器学习暑期学校。修订的讲座。柏林：斯普林格。勒克特。注释计算。科学。2600, 41-64 (2003). 摘要：我们简要介绍了统计学习理论、支持向量机和核特征空间的主要思想。这包括分类和回归支持向量优化问题的推导、（nu）-技巧、各种内核以及内核方法的应用概述。关于整个系列，请参见[Zbl 1015.00030号]. 引用于168文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 软件：内核-机器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Schölkopf}和\textit{A.J.Smola}，莱克特。注释计算。科学。2600，41-64（2003；Zbl 1019.68094） 全文： 链接