桑乔伊·达斯古普塔;阿努帕姆·古普塔 约翰逊和林登斯特劳斯定理的初等证明。 (英语) Zbl 1018.51010号 随机结构。算法 22,第1期,60-65(2003). 摘要:结果W.B.约翰逊和J.林登斯特劳斯[当代数学.26189-206(1984;兹伯利0539.46017)]显示了高维欧几里德空间中的一组点可以映射到(O(log n/varepsilon^2))维欧几里德空间中,这样任何两点之间的距离只会改变一个因子((1 pm varepsilen))。在本文中,我们使用基本概率技术证明了这个定理。 引用于1审查引用于119文件 数学溢出问题: (S^{d-1})上的Johnson-Lindenstraus引理 MSC公司: 51K05美元 距离几何的一般理论 68瓦20 随机算法 关键词:欧几里德空间;距离 引文:Zbl 0539.46017号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Dasgupta}和\textit{A.Gupta}.随机结构。算法22,No.1,60--65(2003;Zbl 1018.51010) 全文: 内政部 参考文献: [1] 极值组合学中的问题和结果,第一部分,未发表的手稿。 [2] 数据库友好随机投影,Proc 20th ACM Symp Principles of Database Systems,Santa Barbara,CA,2001274-281。 [3] 和《学习算法理论:稳健概念和随机投影》,第40届IEEE Symp-Foundations of Computer Science,纽约,1999年,第616-623页。 [4] Chernoff,Ann Math Stat 23第493页–(1952年) [5] Gaussians的混合学习,Proc 40th Annu IEEE Symp Foundations of Computer Science,纽约,NY,1999,第634-644页。 [6] 和去随机降维应用,Proc 13th Annual ACM SIAM Symp Discrete Algorithms,San Francisco,CA,2002,第705-712页·Zbl 1093.68668号 [7] Frankl,J Combin Theory Ser B 44第355页–(1988) [8] Frankl,Ann Inst Stat Math 42第463页–(1990年) [9] 霍夫丁,J Am Stat Assoc 58,第13页–(1963年) [10] 和《近似最近邻:朝向消除维度诅咒》,《第30届美国计算机学会计算机交响乐理论研讨会》,德克萨斯州达拉斯,1998年,第604-613页·Zbl 1029.68541号 [11] 约翰逊,数学竞赛26第189页–(1984) [12] Linial,Combinatorica 15第215页–(1995) [13] 《使用复杂性理论的算法去量化》,《第34届年度ACM交响乐计算理论汇编》,加拿大蒙特利尔,2002年,第619-626页·Zbl 1192.68303号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。