×

随机拉格朗日松弛法在不确定水热系统功率调度中的应用。 (英语) Zbl 1017.90072号

摘要:建立了不确定需求(或负荷)下水热发电系统每周成本最优发电量的动态(多阶段)随机规划模型。该模型涉及大量混合(随机)决策变量和连接时段和运行功率单元的约束。通过对所有约束耦合功率单元分配(随机)乘数,设计了一种随机拉格朗日松弛方案。假设随机负荷过程由场景树形式的有限个实现(场景)给出(或近似)。用束次梯度方法求解对偶问题会导致逐次分解为随机单(火电或水电)机组子问题。随机热力和水力子问题分别通过随机动态规划技术和特定下降算法求解。开发了一种拉格朗日启发式算法,该算法从最优(随机)乘数开始,为第一阶段(原始)决策提供近似解。给出了德国电力公司的实际数据以及5到100个场景和168小时的时间范围内的数值结果。相应优化问题的大小高达20万个二进制变量和35万个连续变量,以及50多万个约束。

MSC公司:

90立方厘米 随机规划
90 C90 数学规划的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部