格鲁布，Gene H。；叶强 对称广义特征值问题的无逆预处理Krylov子空间方法。 （英语） Zbl 1016.65017号 SIAM J.科学。计算。 24，第1期，312-334（2002）. 在将标题中的“逆自由”替换为“逆自由“之后，本文的主题变得清晰起来：作者的意思是“无倒置（B>0）或移位（A）”，并建议进行预处理。后者源自收敛理论，与Lanczos方法的关键区别在于使用了“移位-（a）正交性”概念。新的内/外迭代算法的优点体现在其简化形式上，与几种Jacobi-Davidson式方法相比，每次外迭代的成本是固定的。它目前对对称广义特征值问题和每次迭代的单项结果的限制似乎只是暂时的。审核人：米洛斯拉夫·兹诺基尔（Miloslav Znojil） 引用于1审查引用于51文件 MSC公司： 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 关键词：铅笔问题；克雷洛夫基；迭代法；收敛性分析；预处理方案；无反转；雅可比-戴维森方法；对称广义特征值问题；逆自由；内部/外部迭代 软件：EIGIFP公司；JDQZ公司；JDQR公司；阿尔帕克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.H.Golub}和\textit{Q.Ye}，SIAM J.科学。计算。24，第1号，312--334（2002；Zbl 1016.65017） 全文： DOI程序