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单因素二次响应模型中最优解的非信息贝叶斯估计。 (英文) Zbl 1014.62032号

摘要:长期以来,最优位置和幅度的估计一直被认为是响应面方法领域的一个重要问题。在使用非信息先验对线性模型进行重编程后,我们考虑了单因素二次响应函数中的Bayes估计。重成像模型通常的恒定非信息先验不能产生正确的后验,因此需要考虑其他非信息先例,如Jeffreys先验和参考先验。通过实例和模拟,将基于所得的后验均值、方差和可信区间进行比较。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62K20型 响应面设计
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全文: 内政部

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