詹姆斯·伯杰。;亚历山德拉·古列尔米 参数模型与非参数替代方案的贝叶斯和条件频率测试。 (英语) Zbl 1014.62029号 美国统计协会。 96,第453号,174-184(2001). 小结:通过将参数模型嵌入到非参数方案中,并计算参数模型对非参数方案的Bayes因子,可以测试数据对参数模型的拟合度。从理论和方法学的角度来看,通过Polya树过程指定非参数替代方案特别有吸引力。其优点之一是计算简单,甚至可以实现鲁棒性分析。本分析的默认(非主观)版本在此开发,从这个意义上讲,为需要指定的Polya树过程的(许多)特征提供了推荐的选择。还对这些特性进行了大量讨论,以帮助那些可能对主观选择感兴趣的人。研究了涉及位置尺度模型的各种示例。最后,结果表明,所得到的程序可以被视为条件频率测试,在即使是小样本情况下,也会产生具有实际频率解释(与p值相反)的数据相关的报告错误概率。 引用于48文件 MSC公司: 2015年1月62日 贝叶斯推断 62F03型 参数假设检验 62G10型 非参数假设检验 关键词:贝叶斯因子;贝叶斯稳健性;条件频率学家;I类和II类错误概率;非信息性先验;非参数贝叶斯;Polya树工艺;测试配合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.O.Berger}和\textit{A.Guglielmi},《美国统计协会杂志》第96期,第453、174--184号(2001年;Zbl 1014.62029) 全文: 内政部