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参数模型与非参数替代方案的贝叶斯和条件频率测试。 (英语) Zbl 1014.62029号

小结:通过将参数模型嵌入到非参数方案中,并计算参数模型对非参数方案的Bayes因子,可以测试数据对参数模型的拟合度。从理论和方法学的角度来看,通过Polya树过程指定非参数替代方案特别有吸引力。其优点之一是计算简单,甚至可以实现鲁棒性分析。
本分析的默认(非主观)版本在此开发,从这个意义上讲,为需要指定的Polya树过程的(许多)特征提供了推荐的选择。还对这些特性进行了大量讨论,以帮助那些可能对主观选择感兴趣的人。研究了涉及位置尺度模型的各种示例。最后,结果表明,所得到的程序可以被视为条件频率测试,在即使是小样本情况下,也会产生具有实际频率解释(与p值相反)的数据相关的报告错误概率。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62F03型 参数假设检验
62G10型 非参数假设检验
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全文: 内政部