赫曼特·伊斯瓦兰;James，Lancelot F。 破胶前期吉布斯取样方法。 （英语） Zbl 1014.62006年 美国统计协会。 96，第453号，161-173（2001）. 摘要：一类丰富而灵活的随机概率测度，我们称之为断杆先验，可以使用一系列独立的贝塔随机变量来构造。具有这种特征的随机测度示例包括Dirichlet过程、其双参数扩展、双参数Poisson-Dirichlet过程，有限维Dirichle先验和beta双参数过程。破粘先验的丰富性质为贝叶斯算法提供了一类有用的非参数问题先验，而每个先验中使用的类似结构可以用来开发一个通用的计算程序来拟合它们。我们提出了两种通用类型的Gibbs采样器，可用于拟合基于断杆先验的贝叶斯层次模型的后验。第一种吉布斯采样器称为Pólya-urn-Gibbs采样器，是目前广泛用于Dirichlet过程计算的吉布斯采样方法的推广版本。该方法适用于具有已知Pólya urn特征的破粘先验，即具有明确而简单的预测规则的先验。我们的第二种方法是分块吉布斯采样器，它基于一种完全不同的方法，该方法通过直接从随机测量的后验值中采样来工作。阻塞吉布斯采样器可以被视为一种更通用的方法，因为它工作时不需要明确的预测规则。我们发现，阻塞吉布斯避免了Pólya urn方法的一些限制，对于非专家来说应该更容易使用。 引用于2评论引用于354文件 MSC公司： 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 60G57型 随机测量 62M99型 随机过程推断 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：堵塞吉布斯采样器;迪里克莱过程;广义Dirichlet分布;Pitman-Yor工艺;Polya urn Gibbs取样器;预测规则;随机概率测度;随机权重;稳定定律 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Ishwaran}和\textit{L.F.James}，《美国统计协会杂志》第96期，第453、161--173号（2001年；Zbl 1014.62006年） 全文： 内政部