哈维尔·波提拉;埃罗·P·西蒙塞利。 基于复小波系数联合统计的参数纹理模型。 （英语） Zbl 1012.68698号 国际期刊计算。视觉。 40，第1号，49-71（2000）. 摘要：我们提出了一个在过完备复小波变换背景下纹理图像的通用统计模型。该模型通过一组统计数据进行参数化，这些统计数据是根据相邻空间位置、方向和尺度上的基函数对应的系数对计算得出的。我们通过迭代投影到满足每个约束的图像集上，开发了一种有效的算法来合成受这些约束的随机图像，并用它来测试模型的感知有效性。特别是，我们通过显示纹理合成的示例来证明参数集的子群的必要性，这些纹理合成在从集合中删除这些参数时失败。我们还通过成功合成从各种人工和自然纹理集合中提取的示例，展示了我们模型的强大功能。 引用于51文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68单位10 图像处理的计算方法 第68页第45页 机器视觉和场景理解 关键词：纹理建模;纹理合成;非高斯统计;马尔可夫随机场;交替投影;朱尔斯猜想 软件：可操纵金字塔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Portilla}和\textit{E.P.Simoncelli}，国际计算机杂志。视觉。40，编号1，49--71（2000；Zbl 1012.68698） 全文： 内政部