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实验变异函数的方差-方差矩阵:评估变异函数的不确定性。 (英语) Zbl 1011.86004号

摘要:实验变异函数的抽样方差评估是地质统计学中的一个重要课题,因为它给出了变异函数估计的不确定性。然而,这种评估在大多数应用程序中一再被忽视,主要可能是因为最常用的变差函数分析软件包中没有实现通用方法。在本文中,作者提出了一种解决方案,该方案可以在计算机程序中轻松实现,并且在一定的假设条件下是准确的。这些假设并没有太大的限制:二阶平稳性(过程具有有限方差,变异函数具有门槛),并且仅为了评估四阶矩,随机函数的高斯分布。这里描述的方法给出了实验变异函数的方差-方差矩阵,它不仅考虑了实验值之间的相关性,还考虑了变异函数计算中数据的多重使用。在其他应用中,标准误差可附加到变异函数估计值上,方差-方差矩阵可用于通过加权或广义最小二乘法拟合理论模型。使用矩形区间的Bonferroni方法和(K)维椭圆区间的多元高斯假设(其中,(K)是实验变差函数估计数),计算了同时保持所有变差函数滞后估计数的给定置信水平的置信区域。还显示了将实验变异函数的不确定性纳入变异函数模型参数不确定性的一般方法。以降雨数据为例说明了该方法。

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86A32型 地理统计学
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全文: 内政部