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随机哈密顿系统:指数收敛到不变测度,并通过隐式Euler格式离散化。 (英文) Zbl 1011.60039号

随机耗散哈密顿系统\[dX_{t}=\部分_{y} H(H)(X_{t},Y_{t{)dt,\quad dY_{t}=-\{部分_{x} H(H)(X_{t},Y_{t{)+F_{y} H(H)(X_{t},Y_{t})\dt+dW_{t}\tag{1}\]研究了(mathbb R^{2d})。假设(W)是一个标准的(d)维维纳过程,函数(F,H:mathbb R^{2d}to mathbb R)是光滑的,(F)是有界的,而(H)及其导数可能在无穷远处有多项式增长。给出了由(1)定义的马尔可夫过程(X,Y)具有唯一不变概率测度(mu)的充分条件;不变测度相对于勒贝格测度具有处处严格的正密度。设(f)是(mathbb R^{2d})上的光滑函数,其所有导数在无穷远处都有多项式增长,集(u(t,x,y)=mathbf E_{x,y}f(x_{t},y_{t{)-\mu(f))。结果表明,函数u在(x,y)中局部一致地指数衰减为0,并且它对变量(x)和(y)的所有阶导数也一致衰减为0。由于马尔可夫过程(X,Y)的生成元不是一致椭圆的,因此需要相当精细的证明。
设(Z^{h})是用步长为(h)的隐式Euler离散格式得到的(1)解的近似,设(mu_{h}\)是链的唯一不变概率测度。应用关于u的长期行为的结果,建立了差分的精确界。

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60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
60J60型 扩散过程
65立方米 随机微分和积分方程的数值解
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