厄梅·埃西奥·卢 高维欧几里德相似性的参数近似算法。 （英语） Zbl 1009.68744号 De Raedt，Luc（ed.）等人，《数据挖掘和知识发现原理》。第五届欧洲会议，2001年PKDD，2001年9月3日至5日，德国弗莱堡。诉讼程序。献给JanŻytkow。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。第216879-90页（2001年）。 摘要：我们介绍了一种在欧氏空间中测量高维向量相似性的算法谱。提出的算法由两个度量值的凸组合组成：一个包含矢量形状的摘要数据，另一个包含坐标的相对大小。前者基于一个称为bin-score置换的概念和量化置换相似性的度量，后者基于另一种基于幂对称函数的内积计算的新近似，它推广了Cauchy-Schwarz不等式。我们对劳工统计失业数字的时间序列数据进行了实验，结果表明该算法的有效性取决于结合这两部分的参数。关于整个系列，请参见[Zbl 0972.68686号]. 引用于1文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68第20页 信息存储和数据检索 第68页，共15页 数据库理论 68周25 近似算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Ø.E\ecioÚlu}，莱克特。注释计算。科学。2168、79-90（2001年；Zbl 1009.68744） 全文： 链接