Dai，Y.H。；袁，Y。 一种求解无约束优化问题的高效混合共轭梯度法。 （英语） Zbl 1007.90065号 安·Oper。物件。 103, 33-47 (2001). 摘要：最近，我们提出了一种非线性共轭梯度法，该方法在每次迭代时产生下降搜索方向，并且在线性搜索满足弱Wolfe条件的情况下全局收敛。本文将研究新的非线性共轭梯度法的相关方法。具体地说，如果标量（beta_k）相对于新方法中标量的大小属于某个区间，则证明了相应的方法是全局收敛的；另外，我们可以构造一个凸二次型例子来证明这些方法不需要收敛。对新方法和Hestenes-Stiefel共轭梯度法的两种组合进行了数值实验。初步结果表明，其中一种混合方法对给定的测试问题特别有效。 引用于1审查引用于86文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65千5 数值数学规划方法 关键词：无约束优化；共轭梯度法；行搜索；血统属性；全球收敛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.H.Dai}和\textit{Y.Yuan}，Ann.Oper。第103号决议，第33-47号决议（2001年；Zbl 1007.90065） 全文： 内政部