克里斯蒂安·凯斯廷;吕克·德·雷德 自适应贝叶斯逻辑程序。 （英语） Zbl 1006.68504号 Rouveirol，Céline（编辑）等人，《归纳逻辑编程》。2001年9月9日至11日在法国斯特拉斯堡举行的第11届国际劳工大会。诉讼程序。柏林：施普林格。莱克特。注释计算。科学。2157, 104-117 (2001). 摘要：一阶概率逻辑将一阶逻辑与概率知识表示相结合。在此背景下，我们引入了连续贝叶斯逻辑程序，它扩展了最近引入的贝叶斯程序来处理连续随机变量。贝叶斯逻辑程序将确定性逻辑程序与贝叶斯网络紧密集成。由此产生的框架很好地将定性（即逻辑）组件与定量（即概率）组件分开。我们还展示了如何使用基于梯度的最大似然方法学习定量成分。关于整个系列，请参见[Zbl 0971.00030号]. 引用于30文件 MSC公司： 68N17号 逻辑编程 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Kersting}和\textit{L.De Raedt}，莱克特。注释计算。科学。2157104-117（2001年；Zbl 1006.68504） 全文： 链接