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安德烈亚·萨尔特利

充分利用模型评估来计算敏感性指数。 （英语） 兹比尔0998.65065

计算。物理。Commun公司。 145，第2期，280-297（2002）.
小结：本文讨论了灵敏度分析中灵敏度指标的计算。给定一个数学或计算模型（y=f（x_1，x_2，dots，x_k）），其中输入因子（x_i）彼此不相关，可以将（y\）看作是通过从边际分布中对每个（x_i\）进行采样而获得的随机过程的实现。敏感性指数与将（y）的方差分解为单独取的每个（x_i）项（一阶指数）以及多个（x_i\）的协同效应项有关。在本文中，我们假设已经计算了全套一阶灵敏度指数和全套总阶灵敏度指数（灵敏度分析中相当常见的策略），并表明在这种情况下，可以使用同一组模型评估来计算以下各项的双重估计：
两个因素的总影响，对于所有这类（k选择2）对夫妇，其中（k）是模型的维度；
对于所有（k选择2）这样的（k-2）元组，将（k-2）因素的总影响加在一起。
我们进一步引入了一种新的策略，用于计算全套一阶加总阶灵敏度指数，相对于之前出版的作品，该策略的模型评估成本约为50%。我们分别讨论了输入因子（x_i）不相互独立的情况。

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MSC公司：

65K10像素 数值优化和变分技术
93B35型 灵敏度（稳健性）

关键词：

敏感性分析;灵敏度测量;敏感性指数;重要性度量;随机过程;方差
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Saltelli}，计算。物理。Commun公司。145，第2号，280--297（2002；Zbl 0998.65065）
全文： 内政部

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