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ODE指数拟合多步算法中的频率评估。 (英文) Zbl 0996.65075号

摘要:我们考虑了一阶常微分方程(ODE)的线性多步算法,并研究了如何调整(λ)-频率以从此类算法的指数拟合版本中获得最大效益的问题。我们发现答案的关键在于分析错误的行为。在进一步研究两步后向差分算法的简单情况下,我们给出了最优(λ)的公式,并表明,如果使用最优(lambda)的,则该方法的阶数增加了一个单位。所报告的数字插图表明,沿着这些路线进行的进一步调查值得关注。

MSC公司:

65升06 常微分方程的多步、Runge-Kutta和外推方法
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
34A34飞机 非线性常微分方程和系统
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全文: 内政部

参考文献:

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