乔纳森·斯特劳德。；彼得·米勒；布鲁诺·桑索 时空数据的动态模型。 （英语） Zbl 0986.62074号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 63，第4号，673-689（2001）. 摘要：我们提出了一个非平稳时空数据模型。为了解释空间变异性，我们将每个时间段的平均函数建模为线性回归的局部加权混合。为了纳入时间变化，我们允许回归系数随时间变化。该模型是在高斯状态空间框架中构建的，它允许我们包括趋势、季节效应和自回归等时间成分，并允许快速实现和对参数、插值和预测进行完全概率推断。为了说明该模型，我们将其应用于两个大型环境数据集：热带降雨量和大西洋温度。 引用于48文件 MSC公司： 62立方米 从空间过程推断 2015年1月62日 贝叶斯推断 62J05型 线性回归；混合模型 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：局部加权混合物；在线推理；时空建模；状态空间模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.R.Stroud}等人，J.R..Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。63，编号4673-689（2001年；Zbl 0986.62074） 全文： 内政部