罗永泰;南希·R·门德尔。;唐纳德·鲁宾。 测试正常混合物中的组分数量。 （英语） Zbl 0985.62019号 生物特征 88，第3期，767-778（2001）. 总结：我们证明，根据Q.H.Vuong先生[《计量经济学》57，第2期，307-333（1989年；兹比尔0701.62106)]、基于Kullback-Leibler信息准则的似然比统计量，或基于零假设，即随机样本取自（k0）分量正态混合分布，而非取自（k 1）分量正模混合分布的替代假设-在一般正则性条件下，分量正态混合分布是一个具有一个自由度的独立二次随机变量的加权和。我们报告了两个案例的模拟研究，其中我们测试的是单组分正态混合物与双组分正相混合物，以及双组分正常混合物与三组分正合混合物。建议对似然比统计量进行经验调整，以提高收敛到极限分布的速度。 引用于2评论引用于30文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 关键词：似然比检验;chi-square随机变量的加权和;Kullback-Leibler信息;正常混合物 引文：Zbl 0701.62106号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lo}等人，《生物统计学》88，第3期，867--778（2001；Zbl 0985.62019） 全文： 内政部