斯特凡·克莱默;格哈德·维德默;伯恩哈德·普法林格;迈克尔·德·格罗夫 使用回归树预测序数类。 （英语） Zbl 0983.68695号 Raś，Zbigniew W.（编辑）等人，《智能系统基础》。2000年10月11日至14日，第12届国际研讨会，ISMIS 2000，美国北卡罗来纳州夏洛特。诉讼程序。柏林：施普林格。莱克特。注释计算。科学。1932, 426-434 (2000). 摘要：本文致力于学习使用分类树和回归树预测有序（即有序离散）类的问题。我们从树归纳算法S-CART开始，研究了将其转换为有序分类任务的学习者的各种方法。将这些算法变体在多个基准数据集上进行比较，以验证这些策略的相对优缺点，并研究最佳分类精度（命中率）和最小距离错误之间的权衡。初步结果表明，对于结合分类和回归方面的算法来说，这是一条有希望的途径。关于整个系列，请参见[Zbl 0952.00050号]. 引用于1文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68N17号 逻辑编程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kramer}等人，Lect。注释计算。科学。1932426-434（2000年；Zbl 0983.68695）