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稀疏特征值问题并行求解中的近似逆预处理。 (英语) Zbl 0982.65038号

摘要:提出了一种求解稀疏对称特征值问题的预处理方案。求解策略依赖于DACG算法,这是一种用于最小化瑞利商的预处理共轭梯度算法,参见G.Gambolia、F.SartorettoP.弗洛里安[计算方法应用机械工程94,第1期,13-23页(1992年;Zbl 0754.65039号)]. 与成熟的ARPACK代码的比较表明,当要计算少量最左边的特征对时,DACG比ARPACK更有效。DACG的有效收敛加速是通过一个合适的近似逆预条件(AINV)实现的,参见M.Benzi、C.D.MeyerM.Tů马[SIAM J.Sci.Compute.17,No.5,1135-1149(1996;Zbl 0856.65019号)].
这种预处理器的性能被证明是安全的,即不高度依赖于跌落容限参数。在序列机器上,AINV预处理证明了有效的不完全Cholesky分解的一种可行替代方法,并且比块Jacobi更有效。由于其可并行性,AINV预处理器被用于DACG算法的并行实现。
数值测试说明了在Cray T3E机器上可实现的高度并行化,并证实了该算法令人满意的可扩展性。与PARPACK的最终比较显示AINV-DACG的(相对)较高效率。

MSC公司:

2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
2005年5月 并行数值计算
65年20月 数值算法的复杂性和性能
65层50 稀疏矩阵的计算方法
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全文: 内政部

参考文献:

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