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达尔文:混沌时间序列非线性建模的进化程序。 (英语) Zbl 0981.65016号

本文描述了一个进化程序DARWIN,用于近似生成给定时间序列的数学模型。DARWIN是用标准FORTRAN 77编程的,平台通用且用户友好。该程序基于同一作者提出的同名进化算法[Phys.Rev.E552557-2468(1997)]。
搜索过程基于达尔文的自然选择和生存理论。潜在解的初始种群经历了一个由选择、繁殖和突变过程描述的进化过程,这些过程在世代之间重复,直到最终找到最佳个体。作者声称,当创建时间序列的动力学模型是非线性的时,达尔文特别有用。本文最后给出了一个实际的案例研究。

MSC公司:

65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
92D25型 人口动态(一般)

软件:

达尔文
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Casdagli,M。;Des Jardins,D。;欧洲银行。;Farmer,J.D。;Gibson,J。;泰勒,J。;Hunter,N.,混沌时间序列的非线性建模:理论与应用,(Kim,J.H.;Stringer,J.,Applied Chaos(1992),John Wiley&Sons,Inc.),335-381
[2] Takens,F.,《探测湍流中的奇怪吸引子》,(Rand,D.A.;Young,L.-S.,《动力系统和湍流》,《动力学系统与湍流》,数学讲义(1981),Springer-Verlag:Springer-Verlag New York),898·Zbl 0513.58032号
[3] Casdagli,M.,混沌时间序列的非线性预测,物理学。D、 35、335-356(1989)·Zbl 0671.62099号
[4] 阿巴巴内尔,H.D.I。;布朗,R。;西多罗维奇,J。;Tsimring,L.S.,《物理系统中观测到的混沌数据分析》,修订版。物理。,65, 1331-1392 (1993)
[5] Abarbanel,H.D.I.,《观测Cahotic数据分析》(1996年),《Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin》·Zbl 0890.93006号
[6] 康茨,H。;Schreider,T.,非线性时间序列分析(1997),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0873.62085号
[7] 格拉斯伯格,P。;Procaccia,I.,《测量奇怪吸引子的奇异性》,《物理学》。D、 9、189-208(1983)·Zbl 0593.58024号
[8] 阿巴巴内尔,H.D.I。;卡罗尔,T.A。;佩科拉,L.M。;西多罗维奇,I.J。;Tsimring,L.S.,预测延迟嵌入中的物理变量,Phys。E版,49,1840-1853(1994)
[9] Frison,T.W。;厄尔医学博士。;阿巴巴内尔,H.D.I。;Scherer,W.D.,《使用非线性动力学方法进行海洋水位站间预测》,J.Geophys。研究,104,13653-13666(1999)
[10] Koza,J.R.,《遗传编程》(1992年),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥·Zbl 0850.68161号
[11] Szpiro,G.G.,用遗传算法预测混沌时间序列,物理学。E版,55,2557-2568(1997)
[12] 洛佩兹,C。;阿尔瓦雷斯,A。;Hernandez-Garcia,E.,用遗传算法预测受限时空混沌,物理学。修订稿。,85, 2300-2303 (2000)
[13] Szpiro,G.G.,《隐藏关系的搜索:遗传算法的数据挖掘》,Comp。经济。,10, 267-277 (1997) ·Zbl 0893.90033号
[14] C.班福德。;Curran,P.,《数据结构、文件和数据库》(1991年),《麦克米兰教育:麦克米兰教育伦敦》
[15] Timmer,J。;Lauk,M。;普夫勒格,W。;Deuschl,G.,生理性震颤和肌肉活动的交叉光谱分析,生物学。赛博。,78, 349-357 (1998) ·Zbl 2016年8月9日
[16] 甘特,C。;Honerkamp,J。;Timmer,J.,《震颤时间序列动力学分析》,《生物》。赛博。,66, 479-484 (1992) ·Zbl 0825.92057号
[17] Timmer,J.,《建模噪声时间序列:物理震颤》,《国际分岔与混沌》,第7期,第1505-1516页(1998年)·Zbl 0937.92006号
[18] 阿尔瓦雷斯,A。;洛佩兹,C。;里埃拉,M。;Hernandez-Garcia,E。;Tintore,J.,用遗传算法预测阿尔伯兰海SST时空变化,地球物理学。Res.Lett.公司。,27, 2709-2712 (2000)
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