斯图亚特·科尔斯 极值统计建模简介。 （英语） Zbl 0980.62043号 统计学中的斯普林格系列伦敦：斯普林格。xiv，210 p.（2001）。 这是一个非常有趣的介绍，包含了11个极具启发性的数据集，并对概率框架和相关推理技术进行了出色、清晰的讨论，同时尽量少使用符号。它与最近出版的S.Kotz公司和S.Nadarajah公司，极值分布。理论和应用。(2000;Zbl 0960.62051号). 第1章介绍了稍后大量调用的数据集。第二章通过提供基本的分布结果和讨论作为基本推理工具的最大似然法，使体积具有自包含性。正文对经典极值理论（第3章）、超越模型（第4章）、平稳（第5章）和一些非平稳（第6章）数据的模型进行了很好的讨论和说明。第7章讨论了强大的点过程方法。第8章简要介绍了多元极值，最后一章简要讨论了贝叶斯分析和空间极值。附录提供了数据集的网络资源，以及与书中给出的各种分析相关的S-PLUS代码。读者，尤其是非国家主义者，如果试图对极端值的数据进行建模，会发现这本书是一个非常实用、非常宝贵的资源。新加入该领域的统计学家会发现，这种治疗方法全面、严格，尽管时间短且非常非正式。（评论员发现，除了情节之外，还缺乏检查电影质量的技巧。）总之，这是一本非常受欢迎的专著，推荐给计划与极值数据交互的个人收藏。审核人：H.N.Nagaraja（哥伦布/俄亥俄州） 引用于三评论引用于480文件 MSC公司： 62G32型 极值统计；尾部推断 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62M99型 随机过程推断 关键词：广义极值分布;广义帕累托分布;点过程;多元极值 引文：Zbl 0960.62051号 软件：S-PLUS系统;伊斯梅夫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Coles}，极值统计建模简介。伦敦：Springer（2001；Zbl 0980.62043）