罗伯特·范德贝(Robert J.Vanderbei)。 LOQO:二次规划的内部点代码。 (英语) Zbl 0973.90518号 最佳方案。方法软件。 11-12,编号1-4,451-484(1999). 摘要:本文描述了一个名为LOQO的软件包,它实现了一种用于一般非线性规划的原对偶内点方法。本文主要关注算法,因为它适用于线性和二次规划,只简要提到凸规划和一般非线性规划的扩展,因为最近在别处发表了一篇描述这些扩展的详细论文。特别地,我们强调了建立和保持约化KKT系统对称拟确定性的重要性。我们证明了行业标准MPS格式可以很好地用这种方式来提供准确定性。计算结果包括各种线性和二次规划问题。 引用于1审查引用于82文件 MSC公司: 90C05(二氧化碳) 线性规划 90C20个 二次规划 90立方 非线性规划 65日元 数值算法的封装方法 关键词:软件;包裹;线性和二次规划;凸与一般非线性;程序设计 软件:NETLIB LP测试集;LOQO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Vanderbei},Optim。方法软件。11--12,编号1--4,451--484(1999;Zbl 0973.90518) 全文: 内政部 参考文献: [1] Andersen E.D.,数学规划的内点方法,第189页–(1996) [2] Boggs,P.T.、Domich,P.D.、Rogers,J.E.和Witzgall,C.1991年。”线性和二次规划问题的内点方法。”。国家标准技术研究所。技术报告NISTIR-4556·Zbl 0731.65051号 [3] Breitfeld M.G.,《大规模优化:最新进展》第45页–(1994) [4] Conn A.R.、Toint和Ph.L.,受限和非约束测试环境·Zbl 0886.65058号 [5] 内政部:10.1007/BF01585158·Zbl 0802.90069 ·doi:10.1007/BF01585158 [6] 盖伊·D·M,数学规划学会煤炭新闻稿13页10–(1985) [7] 内政部:10.1137/1031001·Zbl 0671.65024号 ·数字对象标识代码:10.1137/1031001 [8] Gill,P.E.,Murray,W.,Ponceleón,D.B.和Saunders,M.A.,1991年4月。”线性规划中的原对偶方法”。4月,加利福尼亚州斯坦福:斯坦福大学系统优化实验室。技术报告SOL 91-3·Zbl 0855.90081号 [9] Gill,P.E.,Murray,W.,Ponceleón,D.B.和Saunders,M.A.,1991年7月。”在线性和二次规划的Barrier方法中求解简化KKT系统。”。7月,加利福尼亚州斯坦福市:斯坦福大学系统优化实验室,技术报告SOL 91-7 [10] 内政部:10.1137/0613022·Zbl 0749.65037号 ·doi:10.1137/0613022 [11] DOI:10.1007/BF01582151·Zbl 0808.90093 ·doi:10.1007/BF01582151 [12] 内政部:10.1007/BF01588785·Zbl 0726.90050号 ·doi:10.1007/BF01588785 [13] 内政部:10.1016/0024-3795(91)90275-2·Zbl 0731.65049号 ·doi:10.1016/0024-3795(91)90275-2 [14] DOI:10.1137/0802022·Zbl 0771.90066号 ·doi:10.1137/0802022年 [15] Lustig I.J.、ORSA J.《计算》第6页第1页–(1994年) [16] Maros,I.和Mészáros,Cs。1997年,“凸二次规划问题库”。英国伦敦:帝国理工学院计算机系。技术报告DOC 97/6,英国伦敦帝国理工学院。 [17] Megiddo N.,《数学规划进展》,第131页–(1989) [18] 内政部:10.1137/0802028·Zbl 0773.90047号 ·doi:10.1137/0802028年 [19] 梅萨罗斯,Cs。1998年,“关于二次规划内点方法的稀疏性问题”。布达佩斯:匈牙利科学院计算机与自动化研究所。技术报告WP 98-4 [20] 内政部:10.1007/BF01587076·Zbl 0676.90039号 ·doi:10.1007/BF01587076 [21] DOI:10.1023/A:1008623505672·Zbl 0898.90101号 ·doi:10.1023/A:1008623505672 [22] Pissanetzky S.,稀疏矩阵技术。(1984) ·兹伯利0536.65019 [23] DOI:10.1007/BF01582228·Zbl 0832.90077号 ·doi:10.1007/BF01582228 [24] Rogers,J.E.,Boggs,P.T.和Domich,P.D.,1994年。”二次规划的预测-校正-03D公式。”。国家标准技术研究所。技术报告 [25] Shanno D.F.,《数值分析的最新进展》,第339页–(1997年) [26] Tanabe K.,诉讼中。Inst.Stat.Mathematics 37第146页–(1989) [27] DOI:10.1016/0024-3795(91)90272-X·Zbl 0729.65043号 ·doi:10.1016/0024-3795(91)90272-X [28] 内政部:10.1007/BF01582276·Zbl 0825.90681号 ·doi:10.1007/BF01582276 [29] Vanderbei,R.J.1990年。”使用简单数据结构实现最小度算法。”。AT&T贝尔实验室。技术报告 [30] Vanderbei R.J.,ORSA计算机杂志第6页第32页–(1994) [31] Vanderbei R.J.,优化方法和软件。(1994) [32] 内政部:10.1137/0805005·Zbl 0822.65017 ·数字对象标识代码:10.1137/0805005 [33] Vanderbei R.J.,线性规划:基础与扩展。(1997) [34] 内政部:10.1007/BF01581257·Zbl 0791.90033号 ·doi:10.1007/BF01581257 [35] Vanderbei,R.J.,Duarte,A.和Yang,B.,1994年。”几种内点方法的算法和数值比较。”。普林斯顿大学。技术报告SOR 94-05 [36] DOI:10.1023/A:1008677427361·兹比尔1040.90564 ·doi:10.1023/A:1008677427361 [37] 内政部:10.1007/BF01582211·Zbl 0821.90119号 ·doi:10.1007/BF01582211 [38] Wright S.J.,《原始-对偶内点方法》(1996)·兹比尔0863.65031 [39] 内政部:10.1137/0804012·Zbl 0803.90092 ·数字对象标识代码:10.1137/0804012 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。