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LOQO:二次规划的内部点代码。 (英语) Zbl 0973.90518号

摘要:本文描述了一个名为LOQO的软件包,它实现了一种用于一般非线性规划的原对偶内点方法。本文主要关注算法,因为它适用于线性和二次规划,只简要提到凸规划和一般非线性规划的扩展,因为最近在别处发表了一篇描述这些扩展的详细论文。特别地,我们强调了建立和保持约化KKT系统对称拟确定性的重要性。我们证明了行业标准MPS格式可以很好地用这种方式来提供准确定性。计算结果包括各种线性和二次规划问题。

MSC公司:

90C05(二氧化碳) 线性规划
90C20个 二次规划
90立方 非线性规划
65日元 数值算法的封装方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Andersen E.D.,数学规划的内点方法,第189页–(1996)
[2] Boggs,P.T.、Domich,P.D.、Rogers,J.E.和Witzgall,C.1991年。”线性和二次规划问题的内点方法。”。国家标准技术研究所。技术报告NISTIR-4556·Zbl 0731.65051号
[3] Breitfeld M.G.,《大规模优化:最新进展》第45页–(1994)
[4] Conn A.R.、Toint和Ph.L.,受限和非约束测试环境·Zbl 0886.65058号
[5] 内政部:10.1007/BF01585158·Zbl 0802.90069 ·doi:10.1007/BF01585158
[6] 盖伊·D·M,数学规划学会煤炭新闻稿13页10–(1985)
[7] 内政部:10.1137/1031001·Zbl 0671.65024号 ·数字对象标识代码:10.1137/1031001
[8] Gill,P.E.,Murray,W.,Ponceleón,D.B.和Saunders,M.A.,1991年4月。”线性规划中的原对偶方法”。4月,加利福尼亚州斯坦福:斯坦福大学系统优化实验室。技术报告SOL 91-3·Zbl 0855.90081号
[9] Gill,P.E.,Murray,W.,Ponceleón,D.B.和Saunders,M.A.,1991年7月。”在线性和二次规划的Barrier方法中求解简化KKT系统。”。7月,加利福尼亚州斯坦福市:斯坦福大学系统优化实验室,技术报告SOL 91-7
[10] 内政部:10.1137/0613022·Zbl 0749.65037号 ·doi:10.1137/0613022
[11] DOI:10.1007/BF01582151·Zbl 0808.90093 ·doi:10.1007/BF01582151
[12] 内政部:10.1007/BF01588785·Zbl 0726.90050号 ·doi:10.1007/BF01588785
[13] 内政部:10.1016/0024-3795(91)90275-2·Zbl 0731.65049号 ·doi:10.1016/0024-3795(91)90275-2
[14] DOI:10.1137/0802022·Zbl 0771.90066号 ·doi:10.1137/0802022年
[15] Lustig I.J.、ORSA J.《计算》第6页第1页–(1994年)
[16] Maros,I.和Mészáros,Cs。1997年,“凸二次规划问题库”。英国伦敦:帝国理工学院计算机系。技术报告DOC 97/6,英国伦敦帝国理工学院。
[17] Megiddo N.,《数学规划进展》,第131页–(1989)
[18] 内政部:10.1137/0802028·Zbl 0773.90047号 ·doi:10.1137/0802028年
[19] 梅萨罗斯,Cs。1998年,“关于二次规划内点方法的稀疏性问题”。布达佩斯:匈牙利科学院计算机与自动化研究所。技术报告WP 98-4
[20] 内政部:10.1007/BF01587076·Zbl 0676.90039号 ·doi:10.1007/BF01587076
[21] DOI:10.1023/A:1008623505672·Zbl 0898.90101号 ·doi:10.1023/A:1008623505672
[22] Pissanetzky S.,稀疏矩阵技术。(1984) ·兹伯利0536.65019
[23] DOI:10.1007/BF01582228·Zbl 0832.90077号 ·doi:10.1007/BF01582228
[24] Rogers,J.E.,Boggs,P.T.和Domich,P.D.,1994年。”二次规划的预测-校正-03D公式。”。国家标准技术研究所。技术报告
[25] Shanno D.F.,《数值分析的最新进展》,第339页–(1997年)
[26] Tanabe K.,诉讼中。Inst.Stat.Mathematics 37第146页–(1989)
[27] DOI:10.1016/0024-3795(91)90272-X·Zbl 0729.65043号 ·doi:10.1016/0024-3795(91)90272-X
[28] 内政部:10.1007/BF01582276·Zbl 0825.90681号 ·doi:10.1007/BF01582276
[29] Vanderbei,R.J.1990年。”使用简单数据结构实现最小度算法。”。AT&T贝尔实验室。技术报告
[30] Vanderbei R.J.,ORSA计算机杂志第6页第32页–(1994)
[31] Vanderbei R.J.,优化方法和软件。(1994)
[32] 内政部:10.1137/0805005·Zbl 0822.65017 ·数字对象标识代码:10.1137/0805005
[33] Vanderbei R.J.,线性规划:基础与扩展。(1997)
[34] 内政部:10.1007/BF01581257·Zbl 0791.90033号 ·doi:10.1007/BF01581257
[35] Vanderbei,R.J.,Duarte,A.和Yang,B.,1994年。”几种内点方法的算法和数值比较。”。普林斯顿大学。技术报告SOR 94-05
[36] DOI:10.1023/A:1008677427361·兹比尔1040.90564 ·doi:10.1023/A:1008677427361
[37] 内政部:10.1007/BF01582211·Zbl 0821.90119号 ·doi:10.1007/BF01582211
[38] Wright S.J.,《原始-对偶内点方法》(1996)·兹比尔0863.65031
[39] 内政部:10.1137/0804012·Zbl 0803.90092 ·数字对象标识代码:10.1137/0804012
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