大卫·卡普兰 结构方程建模。基础和扩展。 （英语） Zbl 0970.91063号 社会科学中的高级定量技术系列。10.加利福尼亚州千橡树市：SAGE Publications。第十八章，第214页（2000年）。 正如前言中所述，本书的一个目的是让读者了解结构方程建模的基础，并通过结构方程建模应用于教育领域各种问题的示例来激励方法的使用。另一个目标是促进关于结构方程建模的传统实践的辩论。这本书由九章组成。第一部分包含本书其余章节的理论背景。第1章还介绍了导致结构方程建模的一些历史发展。第2章概述了路径分析方法，它是一种理解方程组所描述的一组可观测变量之间关系的方法，假设这些变量是无误差测量的。第三章通过因子分析方法对理论变量的测度进行验证。在第4章中，因子分析和路径分析被合并为一种综合的结构方程建模方法。第5章考虑了与结构方程模型相关的主要假设，包括多元正态性、无系统缺失数据、足够大的样本量、正确的模型规范、简单的随机抽样和外生性。第6章考虑了可用于模型评估和修改的各种策略，并将这些问题与对结构方程建模实践的更大批判联系起来。第7章介绍了结构方程建模在聚类抽样设计数据应用中的一些进展。另一个扩展是将群体差异纳入模型。第8章重点介绍了增长和变化研究的可拓模型。第9章通过回顾第1章中讨论的结构方程建模的传统方法，并概述了结构方程建模实践的替代方法的特点，讨论了结构方程模型缺乏仿真研究的可能原因。研究表明，传统的实践可以被描述为：（1）通常缺乏强有力的理论来指导测量的选择和尺度，（2）认为理论、理论模型和数据除了误差项之外是一致的，（3）以牺牲模型用于预测研究或测试理论为代价，过分注重建立模型的拟合优度。本文提到了另一种方法，该方法明确区分了现实、理论和统计模型，并将重点放在开发用于测试理论的足够数据统计模型上。本书中的示例使用AMOS ann MPLUS软件程序。审核人：弗洛里卡·卢班（布库雷什蒂） 引用于14文件 MSC公司： 91C99型 社会和行为科学：一般主题 91-02 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会（专著、调查文章） 关键词：数据分析;经济计量模型;路径分析;因子分析;结构方程 软件：LISREL公司;Mplus公司;阿莫斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Kaplan}，结构方程建模。基础和延伸部分。加利福尼亚州千橡树市：SAGE出版物（2000；Zbl 0970.91063）