B.G.奎因。；E.J.汉南。 频率的估计和跟踪。 （英语） Zbl 0969.62060号 剑桥统计与概率数学系列9.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 0-521-80446-9/hbk；978-0-511-60960-2/电子书）。xi，第266页。(2001). 本书主要关注时间序列模型中固定或变化频率（lambda_1，dots，lambda_r）的估计\[y（t）=\mu+\sum^r_{j=1}A_j\cos（\lambda_j t+\varphi_j）+x（t），\]其中，\（x（t）\）是与周期函数测量相关的噪声。这本书的目的是为这个问题提供各种技术的综合检查；统计学家和工程师都可以阅读该文本。第1章（引言）通过一些物理示例来激发问题。第2章（统计和概率方法）为本书其余部分奠定了理论基础。第3章（固定频率的估计）详细研究了固定频率的最大似然估计的统计理论。特别是，它研究了两个频率非常接近的情况，以及其中一个估计频率的数量。第4章（源自ARMA建模的技术）介绍了B.G.奎因和J.M.费尔南德斯技术[Biometrika 78，No.3，489-497（1991；Zbl 0737.62082号)]用于使用ARMA建模估计频率。第5章（基于相位和自方差的技术）研究了一些使用样本自方差的流行频率估计技术：自回归、Pisarenko和MUSIC（多信号表征）技术。给出了第一和第二Kay估计量。第6章（使用傅里叶系数进行估计）获得了，例如，仅使用三个傅里叶参数（包括合适的算法）的单个时间序列的闭式频率估计器。第7章（低SUR条件下的跟踪频率）讨论了频率变化问题。其中一个建议使用隐马尔可夫模型程序来跟踪极低信噪比环境中缓慢变化的频率。审核人：T.Cipra（普拉哈） 引用于1审查引用于38文件 MSC公司： 62M15型 随机过程和谱分析的推断 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 关键词：频率估计；跟踪估计；周期图；ARMA公司；Pisarenko估计量；凯氏估计量；隐马尔可夫模型；傅里叶系数；时间序列；音乐 引文：Zbl 0737.62082号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.G.Quinn}和\textit{E.J.Hannan}，频率的估计和跟踪。剑桥：剑桥大学出版社（2001；Zbl 0969.62060） 全文： 内政部