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广义线性混合模型的条件推理。(英语) Zbl 0961.62062
摘要:我们提出了一种广义线性混合模型(GLMM)的推理方法,该方法在许多方面类似于最小二乘法。我们还证明了基于随机效应子集的条件似然性可以对广义线性模型进行充分的推断。我们的方法的一个重要特点是它们依赖于关于随机效应的弱分布假设。所提出的方法在计算上也是可行的。研究了估计的渐近性态。特别是在合理条件下证明了一致性。

理学硕士:
62J12 广义线性模型(logistic模型)
62层12层 参数估计量的渐近性质
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全文: 内政部
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