Z.D.Bai。;Philip E.Cheng。 Marcinkiewicz线性统计的强定律。 （英语） Zbl 0960.60026号 统计概率。莱特。 46，第2期，105-112（2000）. 摘要：线性统计是随机样本的加权和，因此建立了强大的定律。我们给出了Marcinkiewicz-Zygmund强定律在某些矩条件下对权重和分布的扩展。这些补充了J.库齐克[J.Theor.Probab.8，第3期，625-641（1995年；Zbl 0833.60031号)]作者和C.H.张【《美国法律总汇》第7卷第923-928页（1997年）】。 引用于14评论引用于60文件 MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 62G05型 非参数估计 关键词：哈代-利特伍德强定律;Marcinkiewicz-Zygmund强定律;i.i.d.随机变量的加权和 引文：Zbl 0833.60031号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.D.Bai}和\textit{P.E.Cheng}，Stat.Probab。莱特。46，编号2，105--112（2000；Zbl 0960.60026） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Bai，Z.D.，Cheng，P.E.，Zhang，C.H.，1997年。哈代-利特伍德强定律的推广。统计师。Sinica，公元923-928年。；Bai，Z.D.，Cheng，P.E.，Zhang，C.H.，1997年。哈代-利特伍德强定律的推广。统计师。西尼卡，923-928年·Zbl 1067.60501号 [2] Cheng，P.E.，关于非参数回归强收敛速度的注记，统计量。普罗巴伯。莱特。，24, 357-364 (1995) ·Zbl 0835.62046号 [3] Cuzick，J.，i.i.d.随机变量加权和的强定律，J.Theoret。普罗布，8625-641（1995）·Zbl 0833.60031号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。