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求解大型有界约束优化问题的牛顿方法。 (英语) Zbl 0957.65064号

作者考虑了优化问题(f(x):x\in\Omega\}),(R^n:l\leqx\lequ\}中的Omega=\{x\in)的牛顿方法的信赖域版本。给定\(\eta_0>0\),如果\(\rho_k=[f(x_k+s_k)-f(x_k)]/\psi_k(s_k)>\eta_0\)和\(x_{k+1}=x_k\),则通过设置\(x_{k+s_k\)来更新迭代\(x_k\)。步骤\(s_k\)满足\(\psi(s_k)\leq\mu_0\psi_k(s_k^C),\|s_k\|\leq\ mu_1\Delta_k,x_k+s_k\fin\Omega\)\(\mu_0,\mu_1>0\),\(\mu_0<1/2\),其中\(\psi_k(w)=\langle f'(x_k),w\rangle+1/2\langle w,B_k w\range\)和\(B_k)是黑森(f'(x_k)的电流近似值。
该算法配备了在每次迭代时更新信赖域界限的规则。Cauchy步长\(s_k^C=s_k(\alpha_k)\)是根据约束条件\(\psi_k(s_k)(\alfa_k))\leq\mu_0\langle f'(x_k),s_k(\alba_k)\rangle,\|s_k投影到可行集\(\Omega \)上。
建立了一致有界族(B_k=f''(x_k))的收敛定理和收敛速度的估计。作者还提供了计算测试的结果。

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65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
90C06型 数学规划中的大尺度问题
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全文: 内政部