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一种具有强全局收敛性的非线性共轭梯度法。 (英文) Zbl 0957.65061号

本文提出了求解无约束优化问题(mathbb R^n}f(x)中的min{x'\)。不同于经典的步长规则(alpha_k=\text{argmin}\{f(x_k+\alpha d_k):alpha\geq0}),作者分析了一个方案,其中(alpha _k\)是根据条件(f(xk)-f(x_k+\alpha_k d_k素数T}(x_k)d_k;0<δ<σ<1)。如果(f(x))在\(N={x\in\mathbb R^N:f(x。不假设\(N\)的有界性。

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