理查德·戴维斯（Richard A.Davis）。;威廉·T·M·邓斯米尔。;王莹 关于泊松回归模型中的自相关。 （英语） Zbl 0956.62075号 生物特征 87，第3期，491-505（2000）. 小结：本文提出了一种实用的方法来诊断泊松回归模型中潜在随机过程的存在性。在存在自相关潜在过程的情况下，导出了标准广义线性模型估计量的渐近分布。还提供了自方差对回归系数标准误差影响的简单公式。导出了对先前提出的自方差估计中的严重偏差进行调整的方法，并研究了它们的行为。将这些方法应用于美国每月脊髓灰质炎计数的时间序列和悉尼一家医院的每日哮喘报告，以说明结果和方法。 引用于52文件 MSC公司： 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.A.Davis}等人，Biometrika 87，No.3，491--505（2000；Zbl 0956.62075） 全文： DOI程序