詹姆斯·G·布斯。；詹姆斯·霍伯特。；帕梅拉·奥曼。 关于两个伽马平均值之比的可能误差。 （英语） Zbl 0956.62024号 生物特征 86，第2期，439-452（1999）. 小结：两个样本的Student’s（t）-interval可以通过对未考虑公共方差参数估计的朴素插入式间隔进行参数引导覆盖率校准得出。同样的技术基于伽马分布的独立样本，得出两个平均值之比的基本准确置信区间。gamma问题在计算上更困难，因为没有精确的轴。然而，使用样本平均值的比率与与形状参数的条件最大似然估计值无关的精确变量成比例的事实，可以将bootstrap校准的计算负担降低到常规水平。条件估计量的密度可以使用（p^*）公式以极高的精度进行近似，并且可以使用拒绝采样器从该近似密度进行模拟。这大大简化了这种情况下的引导校准。通过颠倒下面描述的精确测试，可以获得替代间隔J.L.延森【Scand.J.Stat.，理论应用13，135-151（1986；Zbl 0627.62027号)]. 模拟研究表明，这两个间隔在长度和覆盖范围方面具有相似的性能。在实践中，我们推荐自举校准方法，因为它实现起来简单得多，用途更广。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 10层62层 点估计 关键词：精确试验；蒙特卡洛；拒绝抽样；鞍点密度近似；卵巢癌；自举校准 引文：Zbl 0627.62027号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.G.Booth}等人，《生物特征》86，No.2，439--452（1999；Zbl 0956.62024） 全文： 内政部 链接