大卫·奥克斯;约翰·里兹 二元copula模型中的回归。 （英文） 兹比尔0954.62090 生物特征 87，第2期，345-352（2000）. 小结：我们考虑一个二元回归模型，其中误差结构是任意的，除了其边缘分布相等。两种简单但低效的分析方法是（i）处理每个响应的两个分量之间的差异，以及（ii）导出工作独立性估计量，就好像两个分量的响应是独立的一样。如果解释变量在成对上平衡，并且响应的两个成分之间的相关性很高，则前者的策略表现良好；当响应相关性较低或协变量高度不平衡时，后一种策略表现良好。我们证明，将这两个估计量相结合，可以在所有情况下给出一个高效的过程。我们表明，可以计算出与空中得分无关的调整后的边缘得分，从而可以计算出单独的空中和空中估值器。对于二元正态回归模型，我们的方法与组合块内和块间信息的通常过程相同。一般来说，方法不同。给出了Gumbel引起的二元极值模型的详细计算和数值示例[参见E.J.甘贝尔和C.K.穆斯塔菲《美国统计学会期刊》第62卷第569-588页（1967年；Zbl 0149.15802号)]这在生存分析中也很重要。指出了从二元到一般多元响应的扩展。 引用于8文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62J05型 线性回归；混合模型 62G32型 极值统计；尾部推断 关键词：复合似然;极值分布;脆弱;广义估计方程;Hougaard模型;配对;生存分析;威布尔分布 引文：Zbl 0149.15802号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Oakes}和\textit{J.Ritz}，《生物统计学》87，第2期，345--352（2000；Zbl 0954.62090） 全文： 内政部