D.戈德法布。;波利亚克，R。;谢恩伯格，K。;尤泽福维奇，I。 约束极小化的一种改进的路障增广拉格朗日方法。 （英语） Zbl 0951.90042号 计算。优化。申请。 14，第1期，55-74（1999）. 摘要：我们提出并分析了一种内外增广拉格朗日方法，用于求解不等式和等式约束的约束优化问题。这种方法，即修正屏障增广拉格朗日（MBAL）方法，是修正屏障和增广拉格朗日方法的结合。它基于MBAL函数，该函数用修改的障碍项处理不等式约束，用增广的拉格朗日项处理等式。MBAL方法交替地最小化原始空间中的MBAL函数，并更新拉格朗日乘子。对于足够大的固定障碍惩罚参数，证明了MBAL方法在标准二阶最优性条件下线性收敛\每次拉格朗日乘子更新后，通过增加barrier-pening参数可以实现（Q\）-超线性收敛。我们考虑一个基于MBAL函数的对偶问题。我们证明了它的一个基本对偶定理，并证明了它具有一些在经典拉格朗日对偶中不成立的重要性质。 引用于17文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性 关键词：内外增广拉格朗日方法;约束优化;修正路障增广拉格朗日;对偶定理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Goldfarb}等人，计算。优化。申请。14，第1号，55-74（1999年；兹bl 0951.90042） 全文： 内政部