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解决各种有约束的加权匹配问题。 (英语) Zbl 0949.90058号

摘要:本文研究了在约束规划(CP)框架内解决(增广)加权匹配问题。本文的第一个贡献是一组技术,它大大提高了基于约束传播的分枝定界算法的性能,第二个贡献是引入了加权匹配作为全局约束(加权匹配),这可以使用运筹学中的专用增量算法进行传播。我们首先将使用约束传播的编程技术与运筹学中的专门算法进行比较,例如Busaker和Gowen流算法或匈牙利方法。尽管对于“纯”匹配问题,CP被证明与专用多项式算法没有竞争力,但只要问题被附加约束修改,情况就会有所不同。使用前面提到的一组技术,基于约束传播的更简单的分枝定界算法可以优于复杂的专用算法。这些技术已成功应用于旅行推销员问题[Y.卡索F.拉伯特,解决有约束的小型TSP。程序。第14届逻辑程序设计国际会议(L.Naish主编),麻省理工学院出版社(1977)],这可以被视为一个增广匹配问题。我们还表明,匈牙利方法的增量版本可以用于传播加权匹配约束。这是对加权工作情况的扩展J.C.瑞金[CSP差异约束的过滤算法,AAAI程序(1994)],我们证明它对时间表示例有显著改进。

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90B99型 运筹学与管理科学
90摄氏度 数学规划的应用
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全文: 内政部