乔丹,I.迈克尔;佐宾·加赫拉马尼;托米·雅科拉。;劳伦斯·K·索尔。 介绍图形模型的变分方法。 (英语) 兹比尔0945.68164 机器。学习。 37,第2期,183-233(1999). 摘要:本文介绍了在图形模型(贝叶斯网络和马尔可夫随机场)中使用变分方法进行推理和学习的教程。我们给出了一些图形模型的示例,包括QMR-DT数据库、sigmoid信念网络、Boltzmann机器和一些隐马尔可夫模型的变体,在这些模型中,运行精确的推理算法是不可行的。然后,我们引入了变分方法,该方法利用大数定律将原始图形模型转换为推理有效的简化图形模型。简化模型中的推断提供了原始模型中感兴趣的概率的边界。我们描述了基于凸对偶生成变分变换的一般框架。最后,我们回到示例中,演示如何在每种情况下制定变分算法。 引用于1审查引用于233文件 MSC公司: 68层35 人工智能的语言和软件系统理论(基于知识的系统、专家系统等) 关键词:贝叶斯网络;马尔可夫随机场 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.M.Jordan}等人,马赫。学习。37,第2号,183--233(1999;Zbl 0945.68164) 全文: 内政部