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伊顿的马尔可夫链,它的共轭伙伴和(mathcal P)-可容许性。 (英语) Zbl 0945.62012号

小结:假设(X)是一个密度为(f(X |θ)的随机变量,并且(pi(θ| X))是对应于不适当先验值的适当后验值。如果(θ)的每个有界函数的广义Bayes估计在平方误差损失下几乎是-(nu)-容许的,则称先验为-({mathcal P})-可容许。M.L.伊顿[同上20,第3号,1147-1179(1992年;Zbl 0767.62002号)]证明了具有转移密度的马尔可夫链的递归性\[R(\eta|\theta)=\int\pi(\eta|x)f(x|\theta)dx\]是\(nu(theta)\)的\({mathcal P}\)-可容许性的一个充分条件。我们证明了Eaton的Markov链是循环的当且仅当它的共轭伙伴具有转移密度\(widetilde R(y|x)=intf(y|theta)\pi(theta|x)d\theta)是循环的。这提供了一种建立\({\mathcal P}\)-可采性的新方法。通常,这两条马尔可夫链中的一条对应于一个标准随机过程,对于该过程,存在已知的递归和瞬变结果。
例如,当\(X\)是泊松((θ)\)并且在\(θ\)上放置了一个不适当的伽玛先验时,由\(widetilde R(y|X)\)定义的马尔可夫链等价于带迁移的分支过程。当\(f\)是负二项质量函数,当\(f\)是已知形状的伽马密度时,我们使用这种类型的自变量来建立某些先验的\({\mathcal P}\)-可容许性。

MSC公司:

62C15号机组 统计决策理论中的可容许性
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程
60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程
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全文: 内政部

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