保罗·朱迪奇;彼得·J·格林。 可分解图形高斯模型确定。 （英语） Zbl 0940.62019号 生物特征 86，第4期，785-801（1999）. 总结：我们提出了一种在可分解图形高斯模型中确定贝叶斯模型的方法。为了实现这一目标，我们考虑每个给定图的浓度矩阵上的超逆Wishart先验分布。为了确保模型之间的兼容性，这样的先验分布是通过对完整图上的先验条件进行边缘化来获得的。我们探讨了后者超参数的替代结构，以及它们对模型的影响。通过实现可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗采样器进行模型确定。特别是，我们建议的维度变换移动涉及到从图中添加或删除边。我们描述了保持图的可分解性的移动集，给出了在每次扫描时保持图的连接树表示的快速算法。作为状态变量，我们使用不完全方差-方差矩阵，它只包含对应的逆元素非零的元素。这使得所有计算都可以在本地集团级别执行，这对于分析大型复杂数据集来说是一个明显的优势。最后，通过人工数据集和实际数据集说明了该方法的统计和计算性能。 引用于2评论引用于67文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 05C90年 图论的应用 65立方厘米 应用于马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：贝叶斯模型选择;超马尔科夫分布;逆Wishart分布;连接树;可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Giudici}和\textit{P.J.Green}，《生物特征》86，第4期，785--801（1999；Zbl 0940.62019） 全文： 内政部 链接