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兹马思-数学第一资源

统计学习理论。(英语) Zbl 0935.62007
适用于信号处理、通信和控制的自适应和学习系统。奇切斯特:威利。二十六,第736页。(1998年)。
这本书提出了一个学习过程的全面研究,探索了从给定的数据集合估计函数依赖性的方法。它涵盖了经典统计学的重要课题。特别是:判别分析、回归分析和密度估计问题。这本书提供了一个详细的学习和概括的理论,分析了影响泛化的因素,并说明了如何控制这些因素,以便更好地推广。它解释了在从有限的数据集合中估计多维函数时提供泛化的一些方法。此外,它还研究了使泛化成为可能的统一大数定律。
这本书在一定程度上是为了在研究生课程中使用统计学、数学、物理、工程和计算机科学的学习理论。这将有助于博士生在数学和统计学的经验过程的特别课程。

理学硕士:
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
68-02年 与计算机科学有关的研究展览会(专著、调查文章)
62Fxx型 参数推理
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