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基于相似关系的插值逻辑方法。 (英语) Zbl 0935.03038号

摘要:模糊集的可能语义之一是相似性;也就是说,模糊集合中某一项的隶属度可以看作是该项与模糊集合的原型之间的相似程度。在这种框架中,一个有趣的问题是如何设计相似逻辑,其中推理规则可以解释解释之间的接近性。其目的是在逻辑设置中捕捉插值的概念。在本文中,我们研究了如何通过考虑解释集上存在相似关系所导致的不同自然结果关系来定义用于插值的相似逻辑。这些结果关系的公理化特征与非单调结果关系的特征类似。它展示了如何重建服从公理的给定后果关系族的相似关系。我们的方法与不可分辨逻辑(如粗糙集逻辑)有着显著的不同,因为我们强调插值能力。潜在的应用是基于模糊规则的系统和基于模糊案例的推理,其中相似性概念起着关键作用。

MSC公司:

03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部

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