姚景涛；Poh、Hean、Lee 股票预测：KLSE指数的案例研究。 （英语） Zbl 0929.91053号 Refenes，Apostolos-Paul N.（ed.）等人，《金融工程中的神经网络》，《第三届资本市场中神经网络国际会议论文集》，英国伦敦，1995年10月11-13日。新加坡：世界科学。神经处理的进展。2, 341-353 (1996). 摘要：本文介绍了神经网络在吉隆坡证券交易所（KLSE）等新兴市场股票预测中的应用研究。反向传播神经网络用于捕捉技术指标与KLSE指数水平之间的关系。实验表明，在不使用大量市场数据或知识的情况下，可以做出有用的预测。事实上，购买相应比例的指数股票可以实现可观的账面利润。然而，本文还讨论了与使用神经网络进行技术预测相关的问题，例如“时间框架”的选择和“近因”问题。有关整个系列，请参见[Zbl 0902.00049号]. MSC公司： 91B84号 经济时间序列分析 91B28型 财务等（MSC2000） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：证券交易所；神经网络；权益预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yao}和\textit{H.-L.Poh}，in：金融工程中的神经网络。第三届资本市场中神经网络国际会议论文集，英国伦敦，1995年10月11-13日。新加坡：世界科学。341--353（1996年；Zbl 0929.91053）