麦凯,D.J.C。 蒙特卡罗方法简介。 (英语) Zbl 0911.65004号 Jordan,Michael I.(编辑),《图形模型中的学习》。1996年9月27日至10月7日,意大利埃里奇,埃托雷·马约拉纳中心,《北约ASI会议记录》。多德雷赫特:Kluwer学术出版社。北约ASI系列。D辑。行为与社会科学。89, 175-204 (1998). 概述:本文介绍了一系列蒙特卡罗方法:重要性抽样、拒绝抽样、大都会方法和吉布斯抽样。对于每种方法,我们讨论了该方法是否对高维问题有用,例如在图形模型推理中出现的问题。在描述了这些方法之后,给出了马尔可夫链蒙特卡罗方法的术语。本章最后讨论了高级方法,包括减少随机行走行为的方法。关于整个系列,请参见[Zbl 0889.00024号]. 引用于34文件 MSC公司: 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用 关键词:蒙特卡罗方法;重要性抽样;拒绝抽样;大都会法;吉布斯采样;马尔可夫链;随机游走 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.C.Mackay},in:在图形模型中学习。1996年9月27日至10月7日,意大利埃里奇,埃托雷·马约拉纳中心,《北约ASI会议记录》。多德雷赫特:Kluwer学术出版社。175-204(1998年;Zbl 0911.65004)