克里斯·弗雷利 基于模型的高斯层次聚类算法。 （英语） Zbl 0911.62052号 SIAM J.科学。计算。 20，第1期，270-281（1999）. 摘要：基于高斯概率模型的聚集层次聚类方法最近在各种应用中显示出了良好的前景。在这种方法中，在每个阶段选择一对最大似然聚类进行合并。与经典方法不同，基于模型的方法仅在最简单的情况下简化为递归关系，这与经典的平方和方法相对应。我们展示了如何利用高斯模型的结构来产生凝聚层次聚类的有效算法。 引用于23文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 65层99 数值线性代数 65年20月 数值算法的复杂性和性能 关键词：等级集聚；混合物模型；基于模型的聚类分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Fraley}，SIAM J.科学。计算。20，第1号，270--281（1998；Zbl 0911.62052） 全文： DOI程序