范德法特，A.W。 渐进统计。 （英语） Zbl 0910.62001号 剑桥统计与概率数学系列, 3. 剑桥：剑桥大学出版社。xv，443页（1998年）。 本文涵盖了非常广泛的渐近统计：经典和现代估计理论，以及矩估计、（M）估计和估计效率。还讨论了邻接性、局部渐近正态性和实验极限。其中有关于贝叶斯程序、预测、U统计、秩、符号和排列统计、测试效率、似然比测试和卡方测试的章节。描述了经验过程、函数增量方法、分位数和顺序统计以及（L）-统计。现代主题包括引导、非参数密度估计和半参数模型。这篇文章来源于作者为各地学生开设的课程。因此，它针对的是那些了解测量理论和概率的技术细节，但对统计学知之甚少的学生，反之亦然。因此，为了读者的利益，对统计方法进行了简要解释，并通过类似的偏移介绍了数学细节。在大多数情况下，可以通过跳过证明和忽略“可测量”一词来避免测量理论。一个统一的主题是通过极限实验进行近似。完整的理论尚未形成，但材料仅限于实验中的弱拓扑。总的来说，这本书可以被视为这个主题的例证，即身份证观察值分布的平滑参数。总的来说，这是对统计文献的一个有价值的补充，我建议任何想要扩展其理论基础或将文本作为该领域基本参考的学生或统计学家使用。审核人：R.Schlittgen（汉堡） 引用于10评论引用于2160文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 第62页 参数检验的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.W.van der Vaart}，渐近统计。剑桥：剑桥大学出版社（1998；Zbl 0910.62001） 全文： 内政部