王跃东 混合效应平滑方差样条分析。 （英语） Zbl 0909.62034号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 60，第1期，159-174（1998）. 摘要：我们提出了一类一般的非参数混合效应模型。平滑样条用于建模固定效果，并通过最大化惩罚似然函数进行估计。随机效应是通用的，通过假设协方差函数依赖于一组简约的参数，对其进行参数化建模。这些参数和平滑参数是用广义最大似然法同时估计的。我们推导了非参数混合效应模型和线性混合效应模型之间的联系。这种联系表明了一种使用现有程序拟合非参数混合效应模型的方法。以经典的双向混合模型和增长曲线模型为例，说明了如何使用平滑样条方差分解来构建非参数混合效应模型。与经典方差分析类似，这些非参数混合效应模型的组成部分可以解释为主要效应和相互作用。双向混合模型中固定效应的惩罚似然估计是James-Stein收缩估计到相关观测值的扩展。在一个示例中，将三个嵌套的非参数混合效应模型拟合到一个纵向数据集。 引用于54文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 关键词：最佳线性无偏预测；广义最大似然；混合效应模型；James-Stein收缩估算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}，J.R.Stat.Soc.，爵士。B、 统计方法。60，第1号，159--174（1998；Zbl 0909.62034） 全文： 内政部